Pět architektů AI ekonomiky popsalo limity růstu: Chybí čipy, energie i data z reality

    Přední architekti AI ekonomiky varují před fyzickými limity, které mohou brzdit technologický boom. Nedostatek čipů, energetická krize a nutnost změny základní architektury AI jsou hlavními tématy, která hýbou současným trhem.

    MediaInsideMediaInside Redakce3 min čtení
    Pět architektů AI ekonomiky popsalo limity růstu: Chybí čipy, energie i data z reality
    Sdílet:

    Na nedávné konferenci Milken Global Conference v Beverly Hills diskutovalo pět klíčových osobností technologického sektoru o budoucnosti a rizicích ekonomiky postavené na umělé inteligenci. Panel, jehož se účastnili zástupci společností ASML, Google Cloud, Applied Intuition, Perplexity a Logical Intelligence, odhalil, že odvětví naráží na limity v oblastech výroby čipů, energetiky i samotné architektury současných modelů.

    Christophe Fouquet, generální ředitel nizozemské společnosti ASML, která má monopol na stroje pro litografii nejmodernějších čipů, upozornil na kritický nedostatek hardwaru. Podle něj bude trh v příštích dvou až pěti letech omezen nedostatečnou nabídkou, což znamená, že technologičtí giganti jako Google, Microsoft či Amazon neobdrží tolik čipů, kolik si objednali.

    „Věřím, že trh bude po několik let limitován nabídkou, bez ohledu na masivní zrychlení výroby,“ uvedl Fouquet.

    Rostoucí poptávku potvrdil Francis deSouza z Google Cloud. Příjmy divize v posledním čtvrtletí překročily 20 miliard dolarů a nevyřízené objednávky (backlog) se téměř zdvojnásobily z 250 miliard na 460 miliard dolarů. Google v reakci na energetickou náročnost a nedostatek pozemní infrastruktury dokonce zvažuje budování datových center ve vesmíru, kde je snadnější přístup k solární energii, byť výzvou zůstává chlazení vakuem prostřednictvím radiace.

    Kromě hardwaru a energie se diskuse dotkla i metodologie trénování AI. Qasar Younis ze společnosti Applied Intuition, oceněné na 15 miliard dolarů, vidí hlavní překážku v nedostatku dat z reálného světa, která jsou nezbytná pro autonomní vozidla a obranu. Podle něj nelze systémy pro fyzický svět plně natrénovat pouze syntetickými simulacemi. Eve Bodnia ze startupu Logical Intelligence zašla ještě dále a zpochybnila současný koncept velkých jazykových modelů (LLM). Její firma vyvíjí modely založené na energii (EBM), které se nesnaží predikovat slova, ale pochopit pravidla světa, podobně jako lidský mozek.

    V závěru debaty představil Dimitry Shevelenko z Perplexity vizi „digitálního pracovníka“. Jejich nový systém Perplexity Computer nemá být pouhým nástrojem, ale virtuálním personálem schopným samostatného jednání. Aby si technika získala důvěru firem, sází Perplexity na granulární nastavení oprávnění a nutnost schválení akčního plánu uživatelem předtím, než agent provede změny v podnikových systémech.

    AI Analýza

    AI

    Automaticky generovaný komentář • Nenahrazuje odbornou analýzu

    Nechte AI analyzovat tento článek – dopad na trh, srovnání a historický kontext.

    Early Signal Detector

    AI

    Zachycuje signály dříve než mainstream — inspirováno Dataminr

    Odhalte ranné signály a trendy, které mainstream ještě nezachytil.

    Propojovač souvislostí

    AI

    Historické paralely, podobné případy a skryté vzorce

    Objevte, co s tímto článkem souvisí — historické paralely, podobné případy a cross-industry insighty.

    MediaInside
    MediaInside Redakce

    Redakce

    Pod značkou MediaInside Redakce vycházejí texty, které vznikají kolektivní prací redakce — souhrny, krátké zprávy, přehledy a komentáře, kde za obsah ručí celá redakce, nikoli jeden konkrétní autor.