Platforma pro podporu umělců a tvůrců obsahu Patreon oznámila dosud nejrozsáhlejší propouštění ve své historii. Společnost opouští 93 zaměstnanců, což představuje celou pětinu její celkové pracovní síly. Rozhodnutí veřejně potvrdil generální ředitel a spoluzakladatel firmy Jack Conte s tím, že jde o nezbytný krok k urychlení adaptace na měnící se technologický trh.
Změna struktury a vliv technologií
Podle vedení společnosti není hlavním důvodem škrtů špatná finanční situace, ale potřeba restrukturalizace. Cílem je zploštění organizační struktury a zaměření týmů na klíčové priority. Ačkoliv firma přiznává, že technologie jako umělá inteligence mění způsob, jakým vyvíjí produkty a komunikuje, odmítá, že by lidské pracovníky nahrazovala algoritmy.
„Nečiníme tyto změny proto, že bychom věřili, že AI nahradí lidi. Tyto nástroje nejsou náhradou za kreativitu, úsudek nebo řemeslnou zručnost, které mají naši kolegové v obrovské míře,“ uvedl ve svém prohlášení Jack Conte.
Propuštění pracovníci nezůstanou bez prostředků. Společnost jim nabídla kompenzační balíček, který zahrnuje:
- Odstupné ve výši nejméně 16 týdnů mzdy.
- Bonusový týden za každý odpracovaný rok ve firmě.
- Prodloužení zdravotního pojištění do konce kalendářního roku.
- Stipendium 1 500 dolarů na pořízení nového vybavení namísto služebních notebooků.
Ekonomické výsledky v kontrastu se škrty
Patreon prochází úspornými opatřeními v době, kdy jeho tržby vykazují růst. Podle odhadů výzkumné firmy Sacra vygenerovala platforma v roce 2025 příjmy ve výši 179 milionů dolarů, což je o 28 % více než v předchozím roce. Tvůrci obsahu si navíc skrze platformu ročně vydělají přes dvě miliardy dolarů. Poslední známé ocenění firmy z roku 2021 dosahuje hodnoty 4 miliard dolarů.
Nejde však o první redukci stavů. V září 2022 Patreon propustil 17 % personálu a zrušil své pobočky v Berlíně a Dublinu. Současná vlna škrtů navazuje na nedávné strategické kroky, mezi které patřila akvizice startupu Moment v roce 2023 nebo aktuální spolupráce se společností Cloudflare na ochraně děl tvůrců před automatizovaným sběrem dat pro trénování AI modelů.