Umělá inteligence (AI) přináší do světa firemní komunikace revoluci v efektivitě, ale naráží na zásadní bariéru: nedostatek vkusu a unikátního úhlu pohledu. Austin Roth-Eagle, vedoucí kanceláře pro akceleraci AI ve společnosti Cisco, upozorňuje, že bez lidského úsudku produkuje AI pouze nekvalitní obsah, pro který se v oboru vžilo označení „AI slop“ (AI pomeje).
Roth-Eagle, který dříve působil jako stratég komunikace pro generální ředitele společností Cisco a VMware, vidí hlavní přínos AI v automatizaci rutinních procesů. Podle něj dokáže dobře nastavený pracovní postup (workflow) zkrátit cestu od nápadu k hotovému formátu, ale samotná tvorba textu bez lidského vstupu selhává.
„AI chybí vkus. Můžete ji požádat, aby napsala přesvědčivý blog o technologiích, a dostanete jeden z nejhorších textů, jaké jste kdy viděli,“
uvádí Roth-Eagle s tím, že lidský hlas zůstává nejdůležitějším prvkem, který nelze plně nahradit.
Klíčem k úspěšnému využití AI není podle experta závěrečná kontrola hotového textu, ale rozdělení práce na malé, specifické kroky. Namísto generování celých článků jedním příkazem doporučuje zapojit AI do rešerší, formátování nebo doplňování mezer v osnově, zatímco originální myšlenka a úhel pohledu musí pocházet od člověka. Tento přístup vyžaduje neustálý dohled v každé fázi procesu, nikoliv až u finálního výstupu.
Pro začínající profesionály v oblasti komunikace vidí Roth-Eagle budoucnost v kombinaci dvou dovedností: hluboké odborné znalosti v oboru a technické zdatnosti v ovládání AI nástrojů.
„Lidé, kteří rozumí obojímu, budou prosperovat. AI modely postrádají vkus a úsudek – schopnost poznat, co je dobré, průměrné a špatné – a je možné, že je nebudou mít nikdy,“ dodává.
Základem úspěchu je tedy budování vlastní odbornosti, která umožní umělou inteligenci efektivně usměrňovat.
V rámci své role v Cisco se Roth-Eagle zaměřuje na škálování AI procesů napříč celou organizací. Zdůrazňuje přitom, že data a analytika hrají v komunikaci klíčovou roli, protože jsou pro vedení firem přesvědčivější než samotná kreativní strategie. Jeho vlastní cesta k AI začala studiem obchodní analytiky v době vydání ChatGPT, což mu umožnilo propojit tradiční vyprávění příběhů (storytelling) s technickými inovacemi.